大数据结构，大数据结构类型

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据结构的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据结构的解答，让我们一起看看吧。

大数据是怎么定义的，大数据包括什么？

大数据，是指用传统的数据处理技术无法处理的数据集合，它具有数据量大、种类和来源多样化、数据价值密度相对较低、数据增长速度快、数据的准确性和可信赖度等5个特点，对应的5个英文单词均以“V”开头，简称”5V”

其实数据不仅仅在于数据的大小，只在满足以上5个特点都可以称之为大数据。

大数据的重要意义在于对数据价值的挖掘，只要在商业的核心业务上线的前提下，收集在业务的各个环节的数据，加以正确的处理和深度应用，从而发现数据中潜在的知识，为后续业务优化提供支持。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；种类（Variety）：数据类型的多样性；

速度（Velocity）：指获得数据的速度；可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。真实性（Veracity）：数据的质量。复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值

大数据的概念可能不同的人会有不同的理解，我自己从08年开始从事大数据相关的工作，那个时候我们是觉得自己搞的是云计算和数据仓库，而到了2011、2012年的时候，国内大数据的概念才兴起来，之后就是炒了三年的概念。

因为从事这一方向，这几年不断会有人问我什么是大数据？我一直都回答不好。在最近的几个月，我对这一概念思考的更多一些，结合看过的一些资料（如《大数据时代》、《数学之美》第二版、《硅谷之谜》、吴军的演讲材料等）和实际的经历，算是有了一些认识。与其说认识，还不如说是总结，换个角度看待这个问题，分为大数据概念和大数据思维。

我把大数据的概念总结为四个字：大、全、细

什么叫大数据？

大数据(big data)，IT行业术语称之为巨量数据集合。研究机构高德纳(Gartner)给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所(Mckinsey)给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据就是通过在一定时间内软件工具对你发生的内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

打个比方，比如你玩抖音，经常搜美女。这个时候后台大数据就会，根据你的喜好尽可能的把美女类的相关信息收集与统计，然后在推送给你。

大数据指的是规模巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合。
它可以包括结构化、半结构化和非结构化数据，来自多个来源，包括互联网、传感器、社交媒体、移动设备等等。
大数据可以通过数据分析、机器学习等方法进行处理和挖掘，从中发现潜在的业务价值和趋势规律。
大数据已经广泛应用于各行各业，包括金融、医疗、政府、物流、零售等领域。

到此，以上就是小编对于大数据结构的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据结构的2点解答对大家有用。