大数据结构,大数据结构类型

网络知识学习网站 大数据 2023-12-19 01:41:16 0

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据结构的问题,于是小编就整理了2个相关介绍大数据结构的解答,让我们一起看看吧。

大数据是怎么定义的,大数据包括什么?

大数据,是指用传统的数据处理技术无法处理的数据集合,它具有数据量大、种类和来源多样化、数据价值密度相对较低、数据增长速度快、数据的准确性和可信赖度等5个特点,对应的5个英文单词均以“V”开头,简称”5V”

大数据结构,大数据结构类型

其实数据不仅仅在于数据的大小,只在满足以上5个特点都可以称之为大数据。

大数据的重要意义在于对数据价值的挖掘,只要在商业的核心业务上线的前提下,收集在业务的各个环节的数据,加以正确的处理和深度应用,从而发现数据中潜在的知识,为后续业务优化提供支持。

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;种类(Variety):数据类型的多样性;

速度(Velocity):指获得数据的速度;可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。真实性(Veracity):数据的质量。复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值

大数据的概念可能不同的人会有不同的理解,我自己从08年开始从事大数据相关的工作,那个时候我们是觉得自己搞的是云计算和数据仓库,而到了2011、2012年的时候,国内大数据的概念才兴起来,之后就是炒了三年的概念。

因为从事这一方向,这几年不断会有人问我什么是大数据?我一直都回答不好。在最近的几个月,我对这一概念思考的更多一些,结合看过的一些资料(如《大数据时代》、《数学之美》第二版、《硅谷之谜》、吴军的演讲材料等)和实际的经历,算是有了一些认识。与其说认识,还不如说是总结,换个角度看待这个问题,分为大数据概念和大数据思维。

我把大数据的概念总结为四个字:大、全、细

什么叫大数据?

大数据(big data),IT行业术语称之为巨量数据集合。研究机构高德纳(Gartner)给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所(Mckinsey)给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据就是通过在一定时间内软件工具对你发生的内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

打个比方,比如你玩抖音,经常搜美女。这个时候后台大数据就会,根据你的喜好尽可能的把美女类的相关信息收集与统计,然后在推送给你。

大数据指的是规模巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合。
它可以包括结构化、半结构化和非结构化数据,来自多个来源,包括互联网、传感器、社交媒体、移动设备等等。
大数据可以通过数据分析、机器学习等方法进行处理和挖掘,从中发现潜在的业务价值和趋势规律。
大数据已经广泛应用于各行各业,包括金融、医疗、政府、物流、零售等领域。

到此,以上就是小编对于大数据结构的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据结构的2点解答对大家有用。

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