大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据认证的问题,于是小编就整理了4个相关介绍大数据认证的解答,让我们一起看看吧。
大数据含金量高的证书主要有:专业人员分析认证、数据科学专业成就认证、挖掘大规模数据集研究生证书、CDA数据分析师、Cloudera认证专家数据科学家等。
审核您提交的资料是否真实有效
①户籍、房产与实际居住地相一致的,需跟大数据联网审核材料:
户口本、父母房产证件及购房缴款单、父母结婚证及身份证、《山东省儿童预防接种证》。
②学区内有户籍无房产的,需跟大数据联网审核材料:
户口本、父母结婚证及身份证、《山东省儿童预防接种证》。
③三代共同居住的,需跟大数据联网审核材料:
户口本(祖孙同户)、房产证件及购房缴款单、父母结婚证及身份证、儿童父母名下无房产证明、《山东省儿童预防接种证》。
④学区内有房产无户籍的,需跟大数据联网审核材料:
户口本、父母房产证件及购房缴款单、父母结婚证及身份证、《山东省儿童预防接种证》。
.
大数据测试实现被分成三个步骤
数据阶段验证 大数据测试的第一步,也称作pre-hadoop阶段该过程包括如下验证: 1、来自各方面的数据资源
"MapReduce"验证 大数据测试的第二步是MapReduce的验证。
2.
架构测试 Hadoop处理大量的数据,并且是非常耗费资源的。
3.
性能测试 大数据性能测试包括两个主要的行动 数据采集和整个过程。
1、数据科学专业成就认证-Columbia University
这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。
2、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University
为软件工程师,统计学家,预测建模师,市场研究人员,分析专业人员,以及数据挖掘者设计。
此认证需要四个课程,并演示掌握高效和强大的技术和算法,从大型数据集,如Web,社交,网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。
3、EMC数据科学家助理(EMCDSA)-EMC
EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。
它的内容:部署数据分析生命周期,将业务挑战重构为分析挑战,应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型,选择适当的数据可视化等。
如何准备:EMC提供培训课程,作为视频或教师主导的课程。
到此,以上就是小编对于大数据认证的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据认证的4点解答对大家有用。