大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于c大数据的问题,于是小编就整理了3个相关介绍c大数据的解答,让我们一起看看吧。
大数据促进机器智能的发展。
所谓机器智能通俗讲就是机器(更多时候指计算机)能够做只有人才能做的事。
大数据促进机器智能的发展是因为大数据多维度、完备的特征。多维度、完备的数据,可以让计算机学习到所有情况,进而处理问题时,可以处理所有场景。比如机器翻译,大数据包含了所有可能的语句翻译,这让计算机可以学习到所有可能的翻译情况,当需要翻译的时候,只要将结果匹配出来就可以了。
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据,根据数据挖掘的结果得出预测性决策。
其中主要工作环节包括:
大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、 大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。
医疗健康领域的大数据主要有四个来源:
1、制药企业/生命科学
2、临床决策支持及其他临床应用(包括诊断相关影像信息)
3、费用报销、利用率和欺诈监管
4、患者行为/社交网络也就是说,不管是来自制药企业的数据,还是来着临床、社保或是患者的数据都可被当作医疗健康大数据的来源。
到此,以上就是小编对于c大数据的问题就介绍到这了,希望介绍关于c大数据的3点解答对大家有用。