大数据 农业，大数据农业概念股龙头股票有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据 农业的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据 农业的解答，让我们一起看看吧。

农业大数据概念？

农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。

农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。

农业大数据特征？

农业大数据的特性包括大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。包括以下几种：

（1） 从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

（4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。

农业大数据的地位？

一、物联网搭建方面

目前提倡的现代农业精细化生产与专业的农业大数据技术结合从而拥有着巨大的市场需求空间，以数据分析统计处理为基础手段，实现人与人、人与物及物与物全面互联的网络平台构筑成功。农业大数据在现代农业物联网搭建上发挥着不可磨灭的功效，使得智慧农业大局初有成效，使物联网的脉络深入到生活方方面面。

二、在农产品生产监控方面

随着农业大数据的应用随时掌握天气变化数据、市场供需数据和农作物生长数据等等不再成为一大难题。在农业大数据构建后农技专家等足不出户就可观测到农作物成长的相关数据，从而准确判断农作物的生长状态是否健康，能够有效的监控农产品的质量和产量，从而彰显农业大数据在农业领域跨界应用的重要性为农作物生产条件监控和分析奠定基础。

三、在农作物销售运作方面

农业大数据的应用不仅可以建立全方位无死角的管理体系，还可以构建完善系统的农作物销售体系来监控农作物生产销售的每一细节。农业大数据分析市场销售波动状况来了解农作物预期销售情况，预判农产品的滞销率和销售成功率等等，保证生产的农作物能够实现无障碍销售，更好的保护农业生产者劳动成果。

农业大数据的盈利模式？

1、利用大数据打造精准农业：采用大数据和互联网方法提升农业生产的效率和效益，以维持庞大的农业生产体系，不仅满足本土需要，而且还大量出口。

2、启动“农业技术战略”：农业需要向“精准农业”迈进，结合数字技术、传感技术和空间地理技术，更为精准地进行种植和养殖作业；需求的基础就是强大的数据搜集和分析处理平台。

3、国家出资建立农业大数据：如果这些农业数据仅被少数几个互联网企业获取，很容易形成垄断，不利于发展多样化的农业生产方式。

4、大企业牵头研发“数字农业”：在开发农业技术上投入大量资金，并由大型企业牵头研发“数字农业”技术。

到此，以上就是小编对于大数据 农业的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据 农业的4点解答对大家有用。