大数据 数据仓库，大数据数据仓库区刿

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据 数据仓库的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据 数据仓库的解答，让我们一起看看吧。

大数据仓库前景？

绝对有钱途， 我推荐过两个大学毕业生，做了2,3年月薪都7-8k,如果英语不错，绝对上万

数据仓库最吃钱了，许多都是有钱的大公司钱没地花，大部分的数据仓库在投入前3年都没有多大的ROI,知道正在开始使用在markting, CRM才会产生更多revenue,但对于基本dashboard,还有作为stratedgy的数据基础。

没有数据仓库大企业势必会失去一些竞争优势，特别是前瞻。

大数据公司是做什么的？

主要业务包括数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等，这些是依托已有数据的基础上展开的业务模式，其他大数据公司是依靠大数据工具，对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。

主要涉及：一是为电商企业提供个性化推荐引擎的大数据公司，包括推荐引擎、分析引擎和营销引擎等，覆盖大数据全产业链的实现路径。. 二是大数据分析技术提供商，面向企业或者政府部门提供数据分析的结果。

大数据基础知识大汇总？

大数据的基础知识，应当包括以下几方面。

一是大数据的概念。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。

二是大数据主要解决的问题。解决的主要问题有海量数据的存储，分析计算，统一资源管理调度。

三是大数据的特点。

特点主要有，数据量越来越大，数据量增长越来越快，数据的结构多种多样，价值密度的高低与数据总量大小成正比。

四是大数据应用场景。

包括物流，仓储，零售，旅游，推荐，保险，金融，房地产，人工智能。以及大数据部门组织结构等等。

信息化和大数据对物流的影响？

1. 信息化和大数据对物流有很大的影响。
2. 首先，信息化和大数据技术可以提高物流的效率和准确性。
通过实时监控和数据分析，物流企业可以更好地掌握货物的运输情况，及时调整运输路线和配送计划，减少运输时间和成本。
同时，通过信息化和大数据技术，物流企业可以实现对货物的全程跟踪和管理，提高货物的安全性和可追溯性。
3. 此外，信息化和大数据技术还可以优化物流网络和资源配置。
通过数据分析和模型建立，物流企业可以更好地预测市场需求和货物流动趋势，合理规划物流网络和仓储设施的布局，提高资源利用率和运输效率。
同时，通过数据共享和合作，物流企业可以实现供应链的协同管理，提高整个供应链的效益和竞争力。
4. 总之，是多方面的，包括提高运输效率和准确性，优化资源配置，实现供应链的协同管理等。
这些影响将进一步推动物流行业的发展和创新。

到此，以上就是小编对于大数据 数据仓库的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据 数据仓库的4点解答对大家有用。