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数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。
数据库就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样仓库,并根据管理的需要进行相应的处理。
数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。
1、小型数据库一般都是一些单机版软件使用的;比如 office里面的一个套件ACCES,VFP,mysql等 数据库的大型中型大型是这样来区分的:主要是使用的范围,如果用在大型的商业软件中,那么他一处理数据能力也是非常强的。
2、大型数据库有:Oracle、Sybase、DBSQLserver 小型数据库有:Aess、MySQL、BD2等。
3、各自适用面不一样。小型数据库适用小型系统,速度快,效率高,缺点就是不适合大数据量。
4、数据库有两种类型,分别是关系型数据库与非关系型数据库。数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
用来存储数据的仓库简称数据库,数据存储在计划机磁盘系统内,可供大家做各种数据业务分析。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库。在1990年以后,数据管理不再是存储和管理数据,而是转变成用户所需要的各种数据管理的方法。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
数据库就是把一定的数据按照一定的逻辑关系存储起来的文件的集合,狭义的数据库仅仅是指存储数据的文件,广义的数据库还包括建立、管理数据文件的软件呢如foxpro,sqlserver。
1、大数据的特征主要包括数据体量巨大、处理速度快、数据种类多样和价值密度低。大数据的管理方式与传统数据库的区别主要在于数据存储结构、处理工具和分析方法的不同。首先,大数据的特征之一是数据体量巨大。
2、数据库和大数据最明显的区别就是规模。数据库规模相对较小,即便是先前认为比较大的数据库,比如 VLDB(Very Large Database),和大数据XLDB(Extremely Large Database)比起来还是差很远。
3、主要区别还是在“海量”这个方面。数据库就像一个池塘,一个湖的数据,大数据就类似一个大海的数据,处理的数量级、速度、效率都不是一个级别的。如果用数学的说法就是子集的概念,大数据包含数据库,数据库是大数据的子集。
1、数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
2、数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。
3、数据库是存储在计算机内所有结构的数据的集合。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。
4、数据库:数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
5、数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
6、数据库是存储在计算机内所有结构的数据的集合。
1、大型数据库是IBM公司开发 他有两种数据库类型;一种是关系数据库,典型代表产品:DB2;另一种则是层次数据库,代表产品:IMS层次数据库。大型数据库的数据定义包括数据库模式定义和外模式定义。
2、sql 是数据库编程语言吧。怎么能说是大型数据库啊。。
3、大型数据库主要处理的数据量比较大,几百万,几千万或者上亿,主要有oracle、DBsqlserver等。
4、IMS是最早的大型数据库管理系统,其数据库模式是多个物理数据库记录型(PDBR)的集合。每个PDBR对应层次数据模型的一个层次模式,用一个DBD定义。
5、大型数据库的数据库模式是一组物理数据库记录型(PDBR型),每个PDBR型是由若干相关联的片段型组成的一棵层次树结构。它的一个根片段值及其后裔片段值构成了该PDBR型的一个值,即数据库记录或实例。
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