spark大数据视频（spark处理大数据的场景）
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Scala在大数据处理方面有何优势?
Scala中的特质类似于Java中的接口，但是功能比接口功能更强大。简单来说，大家可以把特质理解为Java中接口和抽象类的结合体。 模式匹配 Java中的switch语句，大家都应该很熟悉，可以做常量数据的匹配。
Scala的第二个优势，相较于Java而言，则是相信程序员的优化能力。在Scala with Style讲话中()，马丁·奥德斯基说：“很多程序员会告诉我，他们一般会重构他们的Scala代码两三次，甚至三四次。
为什么要学习Scala？源于Spark的流行，Spark是当前最流行的开源大数据内存计算框架，采用Scala语言实现，各大公司都在使用Spark，比如IBM宣布承诺大力推进。Scala具有数据处理的天然优势，Scala是未来大数据处理的主流语言。
Scala编程语言有几个存在类型、宏和隐式。Scala的晦涩难懂的语法可能很难对开发人员可能无法理解的高级特性进行实验。然而，Scala的优势在于在重要的框架和库中使用这些强大的特性。
：大数据的本身是计算数据，而Scala即有面向对象组织项目工程的能力，又有计算数据的功能。2：现在大数据事实上的计算标准框架Spark，它是用Scala开发的，因为计算数据，Scala它是函数式编程，它实现算法非常简洁优雅。
Scalascala和java很相似都是在jvm运行的语言，在开发过程中是可以无缝互相调用的。
大数据的前途怎么样?
1、大数据技术就业前景如下：就业岗位多样化。随着大数据技术的普及和应用，大数据专业的就业岗位也越来越多元化。大数据专业人才可以在各个行业中找到就业机会，如金融、电商、医疗、教育等。
2、因此，大数据专业在市场上的需求持续增长，就业机会丰富。 产业发展：大数据已经成为推动产业发展和创新的核心动力之一。无论是传统行业还是互联网企业，大数据都扮演着至关重要的角色。
3、因此，大数据行业员工的薪资水平相对较高，具备较强的竞争力。此外，大数据行业有着广阔的应用领域。大数据技术可以应用于各行各业。
4、大数据的就业前景目前来看是不错的，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，大数据领域从业人员薪资水平将持续增长，人才供不应求。
5、大数据专业就业前景很好。随着互联网和信息技术的快速发展，大数据已经成为了各行各业的重要资源。大数据专业毕业生可以在互联网、金融、医疗、制造等领域找到工作，涉及的职位包括数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家等。
6、大数据专业前景：算法工程，数据产品经理。算法工程：大数据技术专业就业前景广阔，毕业生可以在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。
2分钟读懂大数据框架Hadoop和Spark的异同
1、spark和hadoop的区别：诞生的先后顺序、计算不同、平台不同。诞生的先后顺序，hadoop属于第一代开源大数据处理平台，而spark属于第二代。属于下一代的spark肯定在综合评价上要优于第一代的hadoop。
2、Spark 有很多行组件，功能更强大，速度更快。解决问题的层面不一样 首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。
3、Hadoop和Spark都是集群并行计算框架，都可以做分布式计算，它们都基于MapReduce并行模型。Hadoop基于磁盘计算，只有map和reduce两种算子，它在计算过程中会有大量中间结果文件落地磁盘，这会显著降低运行效率。
4、Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施：它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。
5、用的比较广的是hive Storm 用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系统。为Hadoop添加了可靠的实时数据处理功能 spark基于内存的，吞吐量比storm大一点。
大数据平台建设有哪些步骤以及需要注意的问题
要做成企业的大数据管理应用平台，我们强调一定要从企业的业务出发，量体裁衣，企业首先必须要搞清楚自己的业务形态是什么。
下面分享一个YonghongTech帮助某大型银行数据服务平台建设的案例。以客户在银行办理业务的行为路径，可以有这样几个主题，不同主题有对应的场景及其指标。
企业大数据规划需要的三种能力和五个步骤 大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息快速产生价值。
关于大数据平台构建常见的问题有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。
为何而搭建数据平台业务跑的好好的，各系统稳定运行，为何还要搭建企业的数据平台？这样的问题，心里想想就可以了，不要大声问出来。我来直接回答一下，公司一般在什么情况下需要搭建数据平台，对各种数据进行重新架构。
对于企业来说，如果想更好利用大数据，首先要从物联网、互联网和传统信息系统三方面入手。
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